Invarianza: Cambia en el tiempo
Depende
de muestras futuras o pasadas
Estas características son importantes ya
que ellas nos informan datos de relevancia del sistema que estamos tratando;
los sistemas discretos presentan por lo general 5 características:
Estático o dinámico
Invarianza
Linealidad
Estabilidad
Causalidad
1. Estático o dinámico
La primera de ellas
hemos de obviarla ya que nos indica si el sistema depende únicamente de
muestras presentes, en cuyo caso será estático. Y se depende de al menos de una
muestra pasada o futura será dinámica.
2. Invarianza
Es la
característica de los sistemas discretos que ayudan a determinar si el sistema
analizado se modifica con el paso del tiempo
3. Linealidad
Un sistema
lineal es aquel que satisface el principio de superposición; que dice que la
respuesta de un sistema a una suma ponderada de señales de entrada, es igual a
la correspondiente suma ponderada de señales de salida.
4. Estabilidad
Característica
por demás importante pues debe ser considerada en cualquier aplicación practica
de un sistema. Los sistemas inestables suelen ser erráticos y extremosos, que
causan desbordamiento del sistema.
Un sistema es
estable en el sentido de entrada acotada y salida acotada.
BI-BO (Bounded
input – Bounded output) si y solo si cualquier secuencia acotada de entrada
produce una secuencia acotada de salida.
5. Causalidad
Es la
propiedad de los sistemas discretos que nos permite saber si el sistema en
cuestión depende de muestras presentes, pasadas o futuras; pudiendo dar 3 casos
diferentes:
Que el sistema
sea causal
Que el sistema
sea anti causal
Que el sistema sea no causal
